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Variáveis

Olá, hoje o assunto será sobre variáveis em uma pesquisa científica.

As variáveis também foram objeto de várias tentativas de conceituação e em sua compreensão geral é vista como uma medida ou classificação que pode ser alterada.

Elas podem variar em quantidade, em qualidade, em características, em magnitudes, em traços e em outras grandezas.

Imagine que o universo da ciência se distribui em três degraus distintos.

No primeiro estão os fatos, no segundo os conceitos e constructos e no terceiro as teorias e hipóteses válidas.

O que é necessário para testar uma hipótese é verificar as variáveis da pesquisa científica.

Por exemplo, considere a hipótese: Se frustração, então agressão.

Ela pode ser testada uma vez que as variáveis frustração e agressão podem ser verificadas.

Por outro lado, hoje não é possível verificar uma hipótese que afirme haver influência do inconsciente sobre o comportamento agressivo.

As variáveis são compostas por quatro elementos: nome, definição, sistema classificatório e processo que permita a ordenação.

Por exemplo, uma variável pode ser chamada de religião e ter uma definição do tipo: fé em uma divindade. Esta variável pode ter um sistema classificatório, por exemplo, pessoas que praticam o cristianismo, islamismo, hinduísmo e etc. Por final é possível para esta variável um processo que permita ordenar essa classificação, por exemplo, é possível por meio de observação ou entrevista identificar em qual a religião que uma pessoa pratica.

As variáveis podem ser qualitativas e quantitativas. No primeiro caso não são distinguidos os diversos graus de uma mesma propriedade e no segundo é possível aferir a diferença de grau de uma mesma propriedade.

Quando pensamos em relação entre variáveis é possível identificar três tipos: as simétricas, as recíprocas e as assimétricas.

As relações simétricas entre variáveis são chamadas de relações espúrias, ou seja, não são verdadeiras, mas parecem ser. De fato, as variáveis deste tipo de relação são resultado de outra variável que não está explicitada. Por exemplo, pode ser constatado que alunos com boas notas em testes de matemática obtêm também bons resultados em testes verbais. Essa constatação pode levar a acreditar que a habilidade matemática está relacionada à habilidade verbal, como se fosse uma relação indissociável de causa e efeito. Mas outra observação pode constatar que ambas as habilidades decorrem de outra influência, como por exemplo, o método de ensino.

As relações recíprocas entre variáveis são aquelas que não permitem identificar qual elemento é causa e qual é a resposta. Há uma relação de influência mútua. Por exemplo: o desemprego pode gerar a diminuição das vendas que por consequência pode levar a mais desempregos e assim por diante.

As relações assimétricas entre variáveis são aquelas em que uma variável chamada de independente é responsável pelo acontecimento de outra, chamada de dependente. Por exemplo: o fogo aquece a água, que entra em ebulição aos 100 graus célsius e evapora.

Até aqui é possível entender que existem variáveis independentes (antecedentes) e variáveis dependentes (consequentes).

Por exemplo, o reflexo patelar, aquele no qual o leve toque do martelo próximo do joelho faz com que a pessoa estenda subitamente a perna, é um caso no qual a variável independente é a percussão com o martelo e a variável dependente é o estiramento da perna.

Geralmente, para se determinar o que é variável dependente e variável independente, são utilizados os critérios do tempo e da inalterabilidade.

Isso quer dizer que as variáveis que acontecem antes são as independentes e os efeitos posteriores são as variáveis dependentes.

Atributos mais fixos, como sexo, etnia e religião, costumam ser as variáveis independentes.

Dois papéis importantes no trabalho científico são as das variáveis moderadoras e variáveis de controle.

As variáveis moderadoras são aquelas localizadas em nível secundário, mas que influencia na relação principal.

Por exemplo, Marconi e Lakatos, citam um estudo que constatou que entre estudantes da mesma idade e inteligência, o desempenho de habilidades está diretamente relacionado com o número de treinos, particularmente entre os meninos, mas menos particularmente entre as meninas.

As variáveis de controle são aquelas em que o pesquisador visa anular as diferenças que possam interferir na análise da relação.

Usando mesmo exemplo anterior, a relação do desempenho de habilidades com o número de treinos, pode-se anular as diferenças de idade e nível de inteligência entre os participantes da pesquisa, comparando na pesquisa somente alunos com a mesma faixa-etária e coeficiente de inteligência próximos, para alcançar um resultado mais confiável.

De modo geral a percepção de uma relação entre variáveis nos permite descrevê-la, mas não nos permite explicar o porquê da relação. Para isso é necessário a introdução de variáveis chamadas fatores de testes que nos ajudarão na compreensão do fenômeno. Os principais fatores de testes são as variáveis: extrínsecas, componentes, intervenientes, antecedentes, supressoras e desfiguradoras. O detalhamento destes tipos de variáveis está na obra das professoras Marconi e Lakatos.

Por hoje é isso.

Espero que tenham gostado. Até a próxima.

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